ABAP/4的程序会需要花费大量的时间执行,而且会使其它进程被迫暂停以等待当前程序运行结束。
这里提供一些建议以提高你的程序运行速度和系统荷载。

1.最主要的是尽量减少I/O操作，然后是内存占用，在再就是CPU的负载。类似对硬盘的读写的I/O 操作是最耗费时间的。
如果对内存的操作不加以控制，可能有些时候不得不对硬盘的交换空间操作，这样就增加了对磁盘的I/O读写操作。
CPU的负载可以通过优化程序来改善，在程序中尽量使用诸如SUM(SQL语句)或者COLLECT(ABAP语句)。

2.Field-groups对于多层次的排序和显示是非常有用的。它是将数据写入系统的页面文件，而不是内存（内表是使用内存的）。

基于这个原因，field-groups比较适合于处理大量数据的列表（一般超过50000条记录）。如果涉及大量的数据处理，应该首先和系统管理员协商来决定这个程序最多能使用多少内存，以计算这个程序需要使用多少资源。然后你就可以决定是把数据写入内存还是交换空间。

3.尽可能多地使用表的键值作为WHERE分句的条件选项。尽可能让程序只读取一定范围内的记录 （比如说，你只准备操作一个月之内的业务数据，那么对于这一个月的业务就应该有一定的范围 取值，如1000～2000。）

4..尽量使用这样的选择语句SELECT A B C INTO TABLE ITAB，最好是跟表的字段顺序相同。

5.尽量把更多选择项放在用户选择界面上，以避免程序一次选出大量的数据。

6.用OCCURS NUM_RECS声明内表，NUM_RECS参数是你估计（或希望）使用到的数据条数。
如果使用到的记录条数超出NUM_RECS参数的限制，数据将被存放在硬盘上的交换空间（不是内 存）。

7.尽量使用SELECT A B C INTO TABLE ITAB这样的语句。这个操作会将所有符合条件的数据一次 性地读进内表， 这比在SELECT A B C INTO ITAB... ENDSELECT的循环中添加数据到内表要快。请注意，这里声 明的内表还应该符合第6条的条件。

8.如果读出的记录条数在持续增长，你应该把这些数据分割成几个固定大小的数据块。比如说， 你想调出一年的数据， 就可以按照月份把一年的数据分成12个月调出。这样做能减少I/O的操作。

9.学会用效率比较高的COLLECT语句。

10.尽可能使用SELECT SINGLE语句。

11.做好表的索引，这一点才是最关键的，在where 里，查询条件的顺序最好跟索引关键字一样，要不然你的索引就不起什么作用。

12.尽量用后勤数据仓库来查询。