标准，就是惯例，或者说是因为优秀而被广泛承认或者使用的事物。                                       -- 美国传统词典

　　JOLAP, XML/A, JDBC, OLE- DB, ODBC, MDAPI, DCOM, CORBA, J2EE, 甚至更早的 MOM ，我们的工业标准创造出了这么多的专业术语。标准化是一件好事。它们让开发商的产品更容易使用和配置。它们给商业智能带来了深远的影响，并且它们的应用给重要的公司决策带来了光明。

　　混乱的开始

　　在数据仓库的早期阶段，也就是我们命名商业智能之前，我们用软件，硬件加上人们的努力，创造出了一个环境。手工编写ETL的代码，手工画设计图占据主要地位。那时没有BI标准，因为它是一个非常新的、未知的概念和处理过程。

　　最早的倡导者不得不建立起未知的领域，不得不创立解决方案。甚至联机分析处理(olap)，当时都没有人听说过,尽管今天分析处理已经是很有资历的标准了。

　　每一个领域都是独特的，包含了许多新生的创新技术，但是现在我们不假思索的使用。那些领域建立起来也是相当昂贵的，功能是有局限的，他们的要求几乎没有明确地软件或者硬件产品，然而最终企业中一些勇敢和敢做敢为的人开始使用。只有巨型的企业能够支付起建立这样的领域。完整的功能所需的花费和困难让较小的企业无法企及。

　　共同的特征

　　过了10多年之后, 在这个行业的我们开始慢慢的意识到，某些处理过程和技术特征是实现这个领域所共用的。这个创新使得早期的工作不断在在其他的公司重复。BI厂商业能够将它们所学到的知识合并的它们的产品中。他们的”标准”可以让他们的产品更便宜的建立和更容易的实现。

　　随着BI变成一个数十亿美元的行业，像微软，惠普这样的厂商开始关注这项重要的技术。通过购买和兼并一些小的厂商和产品开始巩固它们的知名度。另外，那些巨型企业开始资助内部的开发项目来明确的支持BI.BI进入了一个重要的时期，不仅是那些能从这个分析领域中获益的大企业，每个人都开始推动建立标准。BI的时代来临了!

　　当然，每个厂商都希望它内部的开发标准编程整个行业的标准。如果一个厂商的标准或者一组标准编程行业的标准，很明显那是相当可观的价值。验证，审核和接受技术标准开始变成艰难的政治争斗。各种类别的委员会，组织和标准团体创建它们的标准同别人竞争。

　　获胜的标准

　　这篇文章的开头已经交待了标准的定义，标准是广泛承认或使用的事物。没有法律强制厂商必须遵守;然而，遵守整个行业的标准是一件好事，如果你在市场上想卖不遵守标准的产品，那就得编一个很好的故事。遵守共同的特征是多么的有益，这是古训。

　　今天，在BI领域有很多明确的规范真是个好消息。在某种程度上说，我们有竞争的标准(JOLAP 和XML/A 就是很好的例子)，最后的赢家还没有浮现出来。谁来决定?最终，你来决定!对于哪个标准胜利和哪个标准退出历史舞台，还是由市场决定—花费一个美元就是一票。市场如何选择标准，大型磁带录像系统和家庭录像系统在美国的竞争就是很清晰的例子。

　　因此，如果标准是必然的，厂商被鼓励去遵守它，那么对厂商、对消费者究竟有什么益处呢?另一方面，厂商选择一组标准的时候，它失去了什么?

　　对厂商的有利因素

　　厂商采用工业标准，这个标准必须能为本企业贡献可观的经济效益。让我们看看当前标准的重要性：

　　对很多厂商来说，竞争的动力是一个简单化的观点，那就是他们努力创造的产品能够比竞争对手以更低的价格卖给消费者。因此，采用标准的第一个好处是能够削减开发成本。惠普就是一个典型例子，已经有相当长的一段时间，它们的集成服务器里支持工业标准，对所有硬件设备采用标准接口。这些接口允许厂商创建一段代码可以在任何硬件平台上运行，成本只相当于传统解决方案的一小部分。传统(非标准的)解决方案不得不开发支持多种平台，大大增加了它们的成本。

　　数据库标准的采用意味着应用软件更容易移植。数据库标准的创建使得开发时间缩短，维护成本也缩减了。

　　硬件和数据库标准对抽取，转换，加载(ETL)有很大的影响;对企业应用集成，企业信息集成也是如此。对于捕获和集成数据和应用的工具，数据库和硬件的独立性直接导致了更高的效率。另外，随着市场份额的提高，它们的维护成本也被缩减。

　　硬件和软件的开放标准的采用也能增加软件产品的普遍适应性。尤其是BI,在成熟的BI领域，因为技术差异的多样性，收益也更大。多样性包括对于OLAP、对于数据挖掘执行简单的查询和报告，或者专门的数据分析。

　　对厂商的不利因素

　　当工业标准的建立带来绝对的收获时，它们的采用对厂商也有一些小缺憾。这些缺憾主要有以下几点：

　　当一个厂商必须遵守一个标准时，可能会抑制厂商在BI早期阶段的自由创新。举例来说，如果当前标准不能包括或者支持新的接口，处理过程或者属性，厂商只能停止开发直到标准改变或者厂商冒着不兼容的风险跳出标准的束缚。

　　那些在标准之争中失败的厂商，即它们的标准不会被市场广泛的采用，可能会丢掉竞争优势。它们不得不重组他们的技术支持流行的标准，浪费了时间，增加了产品的成本。

　　标准很难改变。并且，标准改变的难度和最初的接受和使用的难度成正比。想一下，从基于dos的pc操作系统的转移时间是多么长。

　　对消费者的有利因素

　　对消费者来说，BI厂商采用工业标准意味着更低的成本。这种低成本开放了更大的可能性和可预期性。让我们看看对消费者的其他好处：

　　可能对消费者最大的益处是标准兼容的应用程序，数据库和硬件很便宜的安装，使用和维护。除了这些好处，培训成本更低，不必学习那些个别的软件平台接口。

　　标准兼容的应用程序可以共享数据。这意味着可以让冗余数据更少，也就是一样高的数据质量需要更少的存储费用。

　　采用标准的工具可以互操作意味着有了更多的商业选择，对于BI领域来说包括工具和数据源。

　　另外，当有标准借口的时候，软件之间的集成变得非常简单，方便，低廉。

　　最后，消费者支持标准兼容的厂商能保护它们不依赖于封闭的厂商，避免了强大的厂商依靠封闭的技术欺负弱小的消费者。

　　对消费者的不利因素

　　尽管益处是明显的，我们应该调查一下不利因素。当标准被采用时购买技术有两个重要的不利因素：

　　首先，你的公司可能不得不替换掉那些旧技术，如果那些技术是不兼容的，不能利用最新标准提供的优点。许多公司仍旧有大量的非关系型数据库，并且旧的平台不能利用新标准的优点。我们的工作会增加ETL和EAI处理，应用程序接口，和数据复制和迁移。

　　其次，你的公司 将不得不改变采用工业标准。许多公司开发了他们自己的软件和硬件标准，但是在工业界没有发言权。当工业界最终确立并且采用一组标准，公司的规范不得不放弃。再者，只在小范围内是可能的，但是为了可以充分利用标准的优点，公司将不得不全面采用工业标准。

　　标准对BI行业意味着什么

　　BI厂商的最终目标是采用这些标准简化BI解决方案的设计，实现和维护，因此使得BI解决方案更简单和更低廉的安装。在标准建立起来之前和技术风险的成本降低前，解决方案的价格只有大型的企业支付的起。中小型企业不能简单的采用未被证明有效的BI解决方案。

　　惠普，微软和因特尔的先见之明使得成熟的BI解决方案能被任何大小的企业应用和支付的起。现在每个企业都有能力支付BI的成本。采用和依附于标准，就像大技术厂商建立的工业标准如服务器，操作系统，和处理器，BI的大门也已经像每个人敞开了。中小型企业目前能够实现和使用相似的BI，已经可以采用那些只有大企业才能用的重要的竞争优势。携手这种变革，我们能看到那些厂商将会变成下一轮的全球2000大企业。

　　结束语

　　标准趋向于自己的独立性。通常，一个过时的标准被替代后会逗留很长时间，因为“那是我做事的通长方法”。类似的，可以考虑作为长度标准的英尺。标准的一英尺等于12英寸，为什么它是这样一个奇怪的数呢?它不是10或者15英寸，是因为12英寸是过去皇帝的脚的长度。也就是说我们现在用的长度标准在很久以前被很武断的采用，使用这个标准习惯了，我们无法改变和更新让它变得对今天的社会更好。我们必须保持警惕来检查我们的标准，质疑它们的用处，并且必要时有勇气去更改它们。